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Ubuntu 18.04 / 20.04 를 Hyper-V에 띄운 후 K8s를 Step By Step으로 설치합니다. 이 포스트는 일반적인 minikube / kubespray 등 설치 패키지를 사용하지 않고 kubernetes 구성을 이해하기 위해 마스터, 워커 노드 구성 요소를 하나하나 바이너리 레벨로 설치하는 것을 목표로 합니다. Linux 기본 지식이 필요합니다. 먼저 마스터노드와 워커노드에 공통으로 필수적인 Kubelet, containerd, cni plugins, runC를 설치합니다. sudo su cd ~ # dsn resolve sh -c 'echo "DNS=8.8.8.8 8.8.4.4" >> /etc/systemd/resolved.conf' systemctl restart systemd-..

자동 번역 적용 순서 영상 우측 하단의 Transcript 켜기 Cation -> English 선택 Chrome 우클릭 -> 한국어(으)로 번역 F12 -> Console 패널에서 하단 스크립트 입력후 엔터 (()=>{let e="uati",n="",t=window,a="document",r="querySelector",c=t[a][r](".well--container--2edq4 span");t[e]&&clearInterval(t[e]),t[e]=setInterval((()=>{const e=t[a][r]('p[data-purpose="transcript-cue-active"] span'),i=e?e.innerHTML:"";n!==i&&(c.innerHTML=n=i)}),50)})(); 아래 그림 처..

alias k=kubectl source k get namespaces 와 같이 단축어와 단축어에서 autocomplete를 쓸 수 있다.

https://bitofsky.tistory.com/entry/%EC%9B%94-%EC%A0%81%EB%A6%BD%EC%8B%9D-%ED%88%AC%EC%9E%90-%EC%8B%9C%EC%9E%91 월 적립식 투자 시작 월 적립식 투자규칙 매월 1일 매매 SCHD, QLD를 50:50 보유 금액 비율을 갖도록 매수로 밸런싱 SCHD를 적립하면서 동시에 QLD의 양/음봉 여부에 따른 QLD/TQQQ 선택 매매 1회 전월 양봉 = x1를 SCHD, QLD 매수 1 bitofsky.tistory.com 2022-04 음봉 실행 1회 전월 음봉 = x1.4를 SCHD, QLD 매수, x0.6를 TQQQ 매수 미국시장 하락이 심상치않다. x1을 나눠 x0.5를 SCHD, x0.5를 TQQQ 매수

https://bitofsky.tistory.com/entry/%EC%9B%94-%EC%A0%81%EB%A6%BD%EC%8B%9D-%ED%88%AC%EC%9E%90-%EC%8B%9C%EC%9E%91 월 적립식 투자 시작 월 적립식 투자규칙 매월 1일 매매 SCHD, QLD를 50:50 보유 금액 비율을 갖도록 매수로 밸런싱 SCHD를 적립하면서 동시에 QLD의 양/음봉 여부에 따른 QLD/TQQQ 선택 매매 1회 전월 양봉 = x1를 SCHD, QLD 매수 1 bitofsky.tistory.com 2022-03 양봉 실행 1회 전월 양봉 = x1를 SCHD, QLD 매수

도커 데스크탑이 라이센스 변경으로 유료화 되었습니다. 소규모 기업이나 개인은 무료로 사용가능 하지만 일정 규모 이상 기업에서는 개발이나 테스트용으로도 유료를 구매해야 쓸 수 있습니다. 도커 데스크탑이 아닌 아직 도커 CLI와 도커엔진은 무료이므로 일반적인 리눅스 기반 컨테이너라면 윈도우10과 Hyper-V에 리눅스를 설치하거나 WSL2에 Docker를 설치해 리눅스 컨테이너를 실행해 개인 개발 환경 등에 사용할 수는 있습니다. 하지만 윈도우를 도커라이즈한 윈도우 컨테이너라면 리눅스 도커로 실행이 안됩니다. 이럴때는 다음과 같은 조합을 사용하면 무료 오픈소스로 사용 가능합니다. 윈도 도커 컨테이너 유료화 대응 무료진영 https://github.com/containerd/containerd containe..

총 약 40만원대로 구성이 가능한 가성비 좋은 홈카페를 만들 수 있었다. 에스프레소 머신 그라인더 포터필터 바스켓 CRM3605 바라짜 엔코 58mm 바텀리스 IMS B70 2T H26.5

오늘은 신호등 무한반복 하고싶은 갬성 충만한 밤...

게리 마커스의 딥러닝의 한계 (https://nautil.us/deep-learning-is-hitting-a-wall-14467/)에 대한 글을 보고 제가 실무에서 딥러닝 모델을 사용하는 서비스를 개발하며 겪은 AI와 머신러닝에 대해 이야기 해보려고 합니다. AI와 머신러닝을 배우는 사람, 무엇인지 알고있는 사람은 이 딥러닝에 대해 엄청난 기대감을 가지게 됩니다. 그럴 수밖에 없는 것이 이것은 마치 사람처럼, 어떨 때는 사람이 놓친 부분들에 대해 사람보다 뛰어나게 판단을 해주기 때문에 곧바로 이것을 쓰면 내가 봉착해있는 어떤 문제에 대한 솔루션을 이 딥러닝 학습된 AI를 적용하면 뭐든 해결될 것 같은 희망을 보기 때문입니다. 그러나 실제 현장에서 실무에 딥러닝 AI를 넣는 것은 생각보다 제한적이며 어렵..

회사 동료분들과 배그 스쿼드 한판 :) 배린이라 첫 킬도 너무 어려웠는데 드디어 첫 공방 치킨 ㅋㅋㅋ 그런데 다음판도 연속 치킨 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 아 재밌다 너무 짜릿해 손맛 캬~